天天有人问"AI 能干嘛"，这问题问不出结果。换成"我手上这件事值不值得走 API"，答案立刻清楚。
小鱼API 走的是按次计费，一次对话不管你发 1 个字还是 20 万字，单价一样。这对手上场景的影响很大：
内容类真正的痛点不是写得不好，是写得慢、改得烦、量不够。
给一张产品参数表，让它输出标题 + 三条卖点 + 详情页开头。实现思路：把 Excel 转成 JSON 数组，循环调接口，结果写回表格。
选型： kimi-k2.6（0.09 元/次）中文电商语感自然；跑量省钱就 deepseek-v4-flash-thinking（0.05 元/次），批量完全够用。
同一篇内容，小红书要口语带 emoji，知乎要理性带论证，公众号要段落感。做法是同一个模板加三个平台人设变量：
PLATFORM = {
"xiaohongshu": "改成小红书风格，口语化，加 3-5 个 emoji，首行做钩子",
"zhihu": "改成知乎风格，先给结论再讲原理，去掉所有 emoji",
"wechat": "改成公众号风格，段落短，保留小标题",
}
def rewrite(text, plat):
return chat(f"{PLATFORM[plat]}\n\n原文：\n{text}", model="kimi-k2.6")选型： kimi-k2.5 与 kimi-k2.6 都行，风格迁移是它的强项。
一次要 20 个候选标题，别一个个问。让它直接返回 JSON 数组，字段包含标题、钩子类型、适用平台：
{"titles": [{"text": "...", "type": "..."}]}这一类是 API 回报率最高的。你花钱买的是"不用切窗口"。
装进 VSCode 里（Cline / RooCode / KiloCode 都行），base_url 填 https://xyuapi.top/v1，写代码时顺手看一遍改动。Review 的提示词要把标准写死：
选型： claude-sonnet-4-6-thinking（0.2 元/次）读代码最稳；日常补全用 deepseek-v4-flash-thinking（0.05 元/次），便宜到可以无脑开着。
把报错栈、相关文件、复现步骤一起丢进去。按次计费的好处在这体现得最明显：5000 行日志全塞进去，还是 0.05 元。
prompt = f"""按下面信息定位 bug，直接给最可能的 3 个原因，按可能性排序。
【报错】{traceback}
【相关代码】{code}
【复现步骤】{steps}
不要解释原理，不要给通用建议。"""把函数签名和边界条件说清楚，要求覆盖异常分支：
assert result is not None选型： claude-opus-4-6-thinking（0.25 元/次）或 deepseek-v4-pro-thinking（0.09 元/次）。测试漏一个分支就是线上事故，这钱值得花。
分两步走，别让它一次重写整个文件。第一步要重构计划（改哪几处、为什么），你确认；第二步按计划分块改写。这样它不会顺手把你的业务逻辑删掉。
这类活的共同点是量大、单条简单、要结构化输出。
长文档摘要走 gemini-2.5-pro（0.031 元/次），这是全表更划算的强模型。一篇 3 万字的财报，按次计费还是 0.031 元，官方按量计费得几毛到一块。
批量跑的时候有两个细节容易踩：一是把摘要要求分层次写清楚（先一句话结论，再五条要点，最后风险提示），不然模型会给你一篇没重点的转述；二是输出加一个原文编号，几千条结果汇总时才知道哪条对应哪篇。
合同、简历、发票、聊天记录，让它抽成 JSON。三个关键技巧：
脏 Excel 的活：统一日期格式、手机号补区号、地址拆省市、公司名去后缀。情感分析同理，让它输出 {sentiment: "positive", score: 0.8, reason: "..."}，别要一段评价文字。
选型： grok-4.1（0.05 元/次）或 deepseek-v3.2-thinking（0.049 元/次），便宜量大，字段抽取够用。
直译出来的东西一眼假。做法是让它"本地化重写"而不是翻译：
选型： gemini-3-pro-preview（0.05 元/次）多语言最强；质量要求高的上 gemini-3.1-pro-preview（0.09 元/次）。
丢一段录音转写文本进去，让它输出两部分：摘要（谁、什么事、结论）和待办列表（事项、负责人、截止时间）。待办一定要抽成 JSON，方便直接进任务系统。
选型： claude-sonnet-4-5-thinking（0.09 元/次），长文本理解稳。
把要点列 3 条，让它按场景生成：催款、道歉、拒绝、跟进。语气要参数化——正式、平级、求助，三种语气别让它猜。
从 git log 生成周报效果最好。把 git log --oneline --since="7 days ago" 的输出直接喂进去，让它按"进展 / 风险 / 下周计划"三段输出。提交记录比你自己回忆靠谱得多。
要求它输出结构化大纲：每页标题 + 3 个要点 + 建议图表类型。别让它写大段文字，PPT 上放不下。
选型： gpt-5.5（0.2 元/次）或 grok-4.5（0.09 元/次），结构化写作都稳。
NanoBanana-Pro 0.27 元/张、gpt-image-2-pro 0.25 元/张。这类活的成本结构是张数乘单价：
做电商主图最省事的用法是"三段式提示词"：第一段写商品和场景，第二段写画面风格和光线，第三段写构图和留白位置（给后期加文字留地方）。三段分开写，改哪段就只动哪段，不用每次重写整句。
传图让它读：截图里的报错、表格里的数据、商品图里的卖点。做电商最实用的是"给商品图，直接写卖点文案"，一步到位。
酒馆（SillyTavern）配 claude 系列跑角色卡是最常见玩法。角色一致性靠两点：
下面全是小鱼API 的真实单价，一次对话的价格跟输入输出多长无关。
| 模型 | 单价（元/次） | 适合干什么 |
|---|---|---|
| gemini-2.5-pro | 0.031 | 长文摘要、通用问答，全表最划算 |
| deepseek-v3.2-thinking | 0.049 | 抽取、分类、批量小任务 |
| deepseek-r1-thinking | 0.049 | 数学、推理类问题 |
| deepseek-v4-flash-thinking | 0.05 | 代码补全、日常问答 |
| gemini-3-pro-preview | 0.05 | 多语言翻译 |
| grok-4.1 | 0.05 | 情感分析、数据清洗 |
| claude-sonnet-4-5-thinking | 0.09 | 会议纪要、长文理解 |
| claude-sonnet-4-6-thinking | 0.2 | 代码审查 |
| claude-opus-4-5-thinking | 0.12 | 角色扮演 |
| claude-opus-4-6-thinking | 0.25 | 单测生成、复杂重构 |
| claude-opus-4-7-thinking | 0.25 | 架构设计、难 bug |
| claude-sonnet-4-7-thinking | 0.2 | 通用高质量写作 |
| grok-4.5 / grok-4.6 | 0.09 | 结构化写作、角色扮演 |
| deepseek-v4-pro-thinking | 0.09 | 重构、测试生成 |
| gemini-3.1-pro-preview | 0.09 | 高质量多语言 |
| gpt-5.5 / gpt-5.5-pro-thinking | 0.2 | 通用强模型 |
| gpt-5.3-pro | 0.3 | 极限难度任务 |
| gpt-image-2-pro（生图） | 0.25 | 出图 |
| NanoBanana-Pro（生图） | 0.27 | 出图 |
| kimi-k2.5 / kimi-k2.6 | 0.09 | 中文文案、风格改写 |
| 用法 | 模型 | 日成本 | 月成本 |
|---|---|---|---|
| 问答加摘要 | gemini-2.5-pro | 6.2 元 | 186 元 |
| 写代码加 Review | deepseek-v4-flash-thinking | 10 元 | 300 元 |
| 难任务、架构设计 | claude-opus-4-6-thinking | 50 元 | 1500 元 |
| 生图 | NanoBanana-Pro | 54 元 | 1620 元 |
个人开发者混着用最划算：八成流量交给 0.05 元的模型，两成硬骨头给 0.2 元以上的。
7 元等于 225 次 gemini-2.5-pro，或者 140 次 deepseek-v4-flash-thinking。够你把一个场景跑通、看清效果好不好，再决定要不要加钱。
| 场景 | 首选模型 | 单价（元/次） | 备选 |
|---|---|---|---|
| 商品文案批量 | kimi-k2.6 | 0.09 | deepseek-v4-flash-thinking |
| 长文摘要 | gemini-2.5-pro | 0.031 | gemini-3-pro-preview |
| 代码补全 | deepseek-v4-flash-thinking | 0.05 | claude-sonnet-4-6-thinking |
| Code Review | claude-sonnet-4-6-thinking | 0.2 | claude-sonnet-4-7-thinking |
| bug 定位 | claude-opus-4-6-thinking | 0.25 | deepseek-v4-pro-thinking |
| 单元测试生成 | claude-opus-4-6-thinking | 0.25 | deepseek-v4-pro-thinking |
| 老代码重构 | deepseek-v4-pro-thinking | 0.09 | claude-opus-4-7-thinking |
| 结构化抽取 | deepseek-v3.2-thinking | 0.049 | grok-4.1 |
| 表格清洗 | grok-4.1 | 0.05 | deepseek-v4-flash-thinking |
| 情感分析 | deepseek-v3.2-thinking | 0.049 | grok-4.1 |
| 翻译本地化 | gemini-3-pro-preview | 0.05 | gemini-3.1-pro-preview |
| 会议纪要 | claude-sonnet-4-5-thinking | 0.09 | kimi-k2.6 |
| 邮件与周报 | gpt-5.5 | 0.2 | grok-4.5 |
| PPT 大纲 | grok-4.5 | 0.09 | gpt-5.5 |
| 生图 | gpt-image-2-pro | 0.25 | NanoBanana-Pro |
| 角色扮演 | claude-opus-4-5-thinking | 0.12 | grok-4.6 |
接入地址 https://xyuapi.top/v1，OpenAI 兼容协议，同一个 Key 调全系列。改一行 base_url 就能跑：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-你的key", base_url="https://xyuapi.top/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "把这段商品参数写成 3 条卖点"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)支持支付宝和微信付款，最低 7 元起充。先拿 7 元验证你最想自动化的那一个场景，跑通了再扩到别的。